Workshops DigiMach : principaux enseignements sur la transformation numérique des PME d’usinage dans la région Meuse-Rhin

Le projet DigiMach a récemment organisé trois workshops à Liège, Genk et Aachen, réunissant des PME du secteur de l’usinage afin d’échanger sur leurs défis en matière de digitalisation et sur des solutions pratiques autour de cinq piliers : préparation des processus, suivi des processus, contrôle qualité, santé des machines et assistance aux opérateurs.

Diagnostic de la maturité numérique des entreprises

 

Ce graphique illustre l’état actuel du suivi en temps réel de la production parmi les PME d’usinage participantes.

L’enquête montre que la digitalisation dans les entreprises d’usinage reste souvent partielle et rarement intégrée dans les opérations quotidiennes. De nombreuses entreprises collectent des données, mais celles-ci ne sont pas exploitées de manière systématique pour soutenir la prise de décision.

• 74 % des entreprises disposent de peu ou pas de suivi numérique en temps réel de leurs processus de production.
• 87,5 % n’utilisent pas de systèmes numériques intégrés pour le contrôle qualité.
• 75 % s’appuient encore sur une maintenance réactive ou basée sur des intervalles de temps plutôt que sur des approches fondées sur les données.

Ces résultats expliquent pourquoi les entreprises signalent fréquemment une visibilité limitée sur la production en cours, une détection tardive des problèmes et des difficultés à anticiper les défaillances machines ou les non-conformités qualité.

Constats des ateliers par pilier

Préparation des processus

Les entreprises font face à des méthodes de programmation hétérogènes, à des coûts d’outillage élevés et à des flux de travail fragmentés. Les participants ont souligné la nécessité de procédures standardisées, de bibliothèques d’outils partagées et de plans de travail numériques. L’intérêt pour l’IoT et les jumeaux numériques devient plus marqué afin d’améliorer l’efficacité de la préparation.

Suivi des processus

L’accès à une visibilité en temps réel de la production constitue une priorité majeure. Les PME recherchent des capteurs abordables et des tableaux de bord unifiés fournissant des informations claires et exploitables, permettant de détecter plus rapidement les dérives de processus.

Contrôle qualité

Le contrôle qualité reste largement manuel et chronophage. Les entreprises perçoivent un fort potentiel dans l’inspection automatisée, les systèmes de vision et les outils de traçabilité intégrés afin d’identifier plus rapidement les défauts et de réduire les non-conformités.

Santé des machines

La maintenance demeure principalement réactive. Les participants ont exprimé un intérêt pour des solutions de maintenance prédictive capables de détecter précocement les anomalies machines et de fournir des alertes simples plutôt que des ensembles de données complexes.

Assistance aux opérateurs

La pénurie de compétences et les défis liés à la formation s’accentuent. Les instructions de travail numériques, l’assistance en réalité augmentée (RA) et les tutoriels interactifs ont été identifiés comme des solutions prometteuses pour transférer les connaissances et standardiser les pratiques en atelier.

Principaux enseignements transversaux des ateliers

Dans les trois régions, des constats similaires ont émergé. Les PME manifestent un intérêt réel pour la digitalisation, mais les solutions doivent rester simples, abordables et compatibles avec les machines et les flux de travail existants.

Quatre besoins récurrents ont été identifiés :

• Une intégration facile dans les systèmes actuels
• Une valeur ajoutée claire pour les opérateurs et les responsables
• Des informations pratiques plutôt que de simples données brutes
• Un meilleur transfert de connaissances et un soutien à la formation

Ces priorités communes confirment que l’adoption dépend moins de la disponibilité technologique que de la facilité d’utilisation et des bénéfices concrets sur le terrain.

Prochaines étapes

Les ateliers ont permis d’identifier clairement les besoins des PME. DigiMach traduira désormais ces enseignements en démonstrateurs, projets pilotes et activités de formation, afin de permettre aux entreprises de tester et d’adopter progressivement des solutions numériques pratiques dans leur propre environnement de production.